Analisi web

Imparate le basi della web analytics, dall'impostazione corretta di Google Analytics all'interpretazione accurata delle statistiche, in modo da poter prendere decisioni informate per il vostro sito web.

Per gestire efficacemente qualsiasi processo aziendale è necessario monitorare e analizzare attentamente le attività per trarre conclusioni significative. Quando si tratta di analizzare la vostra presenza online, Google Analytics è lo strumento più completo e affidabile disponibile. Vediamo come integrarlo nella vostra routine per gestire in modo efficiente la vostra attività.

IN QUESTO CAPITOLO, SCOPRIRETE:

- Perché la Web Analytics è importante - Nozioni di base sulla Web Analytics - Vantaggi di Google Analytics - Come impostare Google Analytics: Guida passo passo - Semplificare il lavoro con Google Analytics: Un'istantanea dei rapporti - Impostazione di Google Analytics 4 (GA4): Una lista di controllo - Bonus: altri strumenti di analisi per migliorare il vostro sito web

Perché la Web Analytics è importante

Il ragionamento analitico va di pari passo con la logica e il pensiero critico. Se state cercando di sopravvivere nella giungla, la logica delle vostre azioni deve essere in linea con le circostanze specifiche. Lo stesso principio si applica quando si cerca il successo su Internet.

Pertanto, se siete attivi su Internet, l'analisi web è una necessità assoluta. Serve come bussola, indicandovi se state andando nella direzione giusta e guidandovi verso un maggiore successo. Se ignorate questo passaggio, non sopravvivrete sul web proprio come non sopravvivreste nella giungla, avventurandovi in essa con scarsa preparazione.

Il fatto è che per fare ulteriori passi o implementare qualsiasi cambiamento, è necessario prima misurare ciò che è già stato fatto. Dietro ogni misurazione deve esserci anche una solida logica. Se state guidando un'auto, state monitorando la vostra velocità attuale e il livello di carburante, non quanti chilometri ci vogliono per arrivare su Marte.

In parole povere, la web analytics è il processo di monitoraggio e comprensione dei dati relativi alla vostra presenza online, basato su un quadro logico. Tuttavia, non è possibile misurare tutto: concentratevisolo sulle metriche che hanno un impatto diretto sui risultati desiderati.

Immaginate questo scenario: Entrate in un casinò, puntate sul rosso e vincete trionfalmente. Puntate di nuovo sul rosso e vincete. Puntate ancora una volta sul rosso - un'altra vincita. Trascinati dal successo, potete pensare che puntare sul rosso vi garantisca una vincita, ma ovviamente questa ipotesi è sbagliata. Quindi puntate di nuovo sul rosso, la vincita è scarsa e vi sentite molto delusi. Per evitare questa delusione, è importante misurare il proprio successo e comprenderne le componenti.

Si ritiene che le persone tendano a vivere le perdite più intensamente dei guadagni, rendendole una fonte di motivazione più forte.

La misurazione del successo può talvolta rivelarsi molto inaspettata. Immaginate questo: Esaminate attentamente ciò che prima consideravate una vittoria e che invece si rivela una perdita. Dopo un'ulteriore analisi, ci si rende conto di cosa si sarebbe dovuto fare in modo diverso per ottenere risultati più favorevoli. Per esempio, le "forti vendite" festeggiate il mese scorso possono impallidire rispetto ai potenziali ricavi che si sarebbero potuti ottenere con strategie diverse.

Ryan Scollon

Consulente freelance di Google Ads

L'analisi web è fondamentale per qualsiasi azienda con un sito web, perché fornisce informazioni preziose sul comportamento e sulle preferenze degli utenti. Analizzando i dati, le aziende possono capire meglio il proprio pubblico e ottimizzare il proprio sito web di conseguenza.

Chris Fallacaro

Specialista PPC

I dati analitici possono evidenziare quali campagne di marketing stanno generando traffico, quali contenuti stanno funzionando in modo più efficiente, dove gli utenti stanno abbandonando l'imbuto di conversione e molto altro ancora. Queste informazioni possono guidare i miglioramenti del web design, la strategia dei contenuti, le tattiche di marketing e le strategie aziendali in generale.

Fondamenti di analisi web

L'analisi web, come qualsiasi altro campo, ha una sua serie di termini. Per semplificare la comprensione dei rapporti di Google Analytics, pieni di gergo, vediamo di suddividere i termini più comunemente usati.

Termini di base

Gli utenti (visitatori) sono persone che arrivano sul vostro sito web. In genere, ogni utente è considerato unico in base al dispositivo che utilizza. Ad esempio, se una persona crea un certo numero di sessioni sul vostro sito web utilizzando più dispositivi, ogni sessione viene segnalata come unica, creata da più individui unici e non da uno solo.

Supponiamo che un determinato utente abbia visitato il vostro sito web per due giorni di seguito, utilizzando il proprio smartphone. Il sistema riconosce e riporta tale persona come lo stesso utente per ogni giorno selezionato e per l'intero periodo di due giorni.

Google Analytics 4 (GA4) è la versione più recente e più avanzata di Google Analytics. Si spinge oltre ed è in grado di unificare le sessioni separate condotte da un singolo utente su più dispositivi in un unico percorso utente che consente di ottenere dati più precisi per l'analisi.

Sessioni (visite) sono le interazioni degli utenti che scorrono, cliccano su schede e pulsanti, visitano link interni, ecc. con un sito web durante un periodo di tempo specifico.

Una sessione viene avviata quando viene visualizzata una pagina web e viene considerata scaduta nei seguenti scenari:

L'utente è rimasto inattivo per 30 minuti. Ad esempio, se un utente ha visitato il vostro sito web, ha abbandonato la scheda per un'ora e poi è tornato a sfogliarla, il sistema riconosce queste attività come una nuova sessione. Tuttavia, questo intervallo di tempo standard di 30 minuti è regolabile e può essere modificato nelle impostazioni dell'amministratore.
L'utente clicca su un annuncio di ricerca. Esiste una differenza tra il modo in cui Google Analytics e Google Ads riconoscono le attività di un utente. In parole povere, se un utente scopre il vostro sito web in modo organico, poi abbandona la scheda o se ne va del tutto, e 15 minuti dopo ci finisce di nuovo dopo aver cliccato su un annuncio, verrà conteggiato come due visite separate. Pertanto, i visitatori che vengono portati sul vostro sito web da Google Ads vengono segnalati come visite distinte e vengono indicati nei rapporti di conseguenza.
È iniziato un nuovo giorno. Se una sessione inizia prima delle 12.00 del fuso orario corrente e continua dopo la mezzanotte, verrà comunque riconosciuta come una singola sessione. Tuttavia, nei rapporti, la sessione verrà visualizzata per entrambi i giorni.

Le visualizzazioni di pagina si riferiscono al numero totale di pagine visualizzate da un visitatore. A volte le sessioni e le pagine viste vengono confuse, ma non sono la stessa cosa. Se un utente arriva sul vostro sito web, segue un link esterno e poi se ne va, verrà conteggiato come una stagione e due visualizzazioni di pagina.

Tutti i dati raccolti per il vostro sito web sono presentati sotto forma di eventi. Google Analytics ha definito diversi tipi di eventi, ma i due principali sono quelli creati automaticamente e quelli creati manualmente.

Tipi di eventi in Google Analytics

Lo scopo della creazione di eventi è quello di tracciare interazioni specifiche dell'utente, come i clic sui pulsanti o la durata del tempo trascorso in una particolare fase dell'imbuto di vendita. Vale la pena notare che le interazioni importanti dell'utente che, ad esempio, si traducono in acquisti effettivi possono essere contrassegnate come conversioni.

La frequenza di rimbalzo è la percentuale di sessioni che includono una sola visualizzazione di pagina e non danno luogo a un evento di conversione.

Le sessioni impegnate sono sessioni che durano più di 10 secondi, hanno due o più visualizzazioni di pagina o comportano almeno un evento di conversione.

Determinare se un'alta frequenza di rimbalzo è preoccupante o tipica per la vostra situazione specifica è abbastanza facile: se avete un sito web a più pagine in cui gli eventi di conversione richiedono più azioni, allora sì, un'alta frequenza di rimbalzo può indicare un problema. Tuttavia, se avete una landing page a pagina singola con poche schermate, un'alta frequenza di rimbalzo è piuttosto normale.

In alcuni casi, il contenuto di una specifica pagina web potrebbe non incoraggiare attivamente eventi di conversione né richiedere ulteriori interazioni. Ad esempio, si pubblica un articolo di blog che non presenta link interni e pulsanti CTA.

Per ridurre l'elevata frequenza di rimbalzo, create un evento personalizzato inserendo il seguente script nella pagina:


<script>
setTimeout(function(){ga('send', 'event', 'nobouncy', '15sec')}, 15000);
</script>

In questo modo, tutte le sessioni che durano più di 15 secondi attiveranno un evento, in modo che Google Analytics non le includa nella frequenza di rimbalzo.

Il tasso di conversione si riferisce alla percentuale di visitatori che hanno completato l'azione target rispetto al numero totale di visitatori. Ad esempio, se 70 persone su 1000 che visitano il vostro sito web finiscono per inviare il modulo di contatto, che considerate l'azione principale per la landing page, il tasso di conversione è del 7%.

L'evento di conversione, a sua volta, si attiva ogni volta che un utente compie un'azione che avete definito come conversione.

Se avete una serie di eventi di conversione per il vostro sito web, avrete diversi tassi di conversione che riflettono il successo del compimento di diverse azioni target, come effettuare un acquisto, aggiungere un articolo al carrello, compilare un modulo, iscriversi a una newsletter per ottenere uno sconto, ecc.

Metriche per le fonti di traffico web

La fonte è una delle dimensioni che aiutano a identificare il modo in cui i visitatori hanno trovato il vostro sito web e la loro provenienza, come i risultati di ricerca, i link di riferimento, i social media, ecc.

Canali sono la dimensione che raggruppa le fonti pre-identificate in base ai loro attributi distintivi. I principali canali predefiniti includono solitamente:

Ricerca organica: Visitatori che trovano e accedono al vostro sito web tramite elenchi non pagati nei risultati dei motori di ricerca.
Ricerca a pagamento: Visitatori che arrivano sul vostro sito web dopo aver cliccato su un annuncio pay-per-click nei risultati di ricerca.
Display: Visitatori che finiscono sul vostro sito web dopo aver cliccato sugli annunci pubblicitari (forniti dalla Rete Display di Google).
Social: Visitatori che raggiungono il vostro sito web tramite piattaforme di social network.
Referral: Visitatori che provengono da qualsiasi altro luogo diverso dai risultati di ricerca e dai social, come affiliati, partner di contenuti, ecc.
Email: Visitatori che vengono reindirizzati al vostro sito web dopo aver fatto clic su un link fornito nelle e-mail.
Diretto: Visitatori che accedono direttamente al sito web digitando manualmente l'URL nella barra degli indirizzi, nonché quelli la cui fonte di traffico non può essere identificata con precisione.

I backlink di qualità, considerati una delle pietre miliari di una SEO efficace, sono fondamentali per generare un flusso costante di traffico di riferimento.

Vantaggi di Google Analytics

Google Analytics è lo strumento di analisi web più utilizzato in assoluto. Esploriamo le sue caratteristiche, capiamo perché è così popolare e scopriamo come può essere utile.

Cosa offre Google Analytics:

Gestione dell'accesso e delle restrizioni ai dati. Questa funzione consente di concedere e limitare l'accesso e i diritti a determinati utenti e di imporre restrizioni per particolari livelli di proprietà, in modo che più persone possano gestire efficacemente il vostro account Google Analytics e visualizzare solo i dati a cui sono autorizzate ad accedere.
Rapporti sull'imbuto. Grazie alle nuove e migliorate funzionalità di reportistica, è possibile creare diversi tipi di funnel, come trend, aperto/chiuso e altro ancora, in modo da poter monitorare da vicino il traffico in entrata in ogni fase del percorso del cliente.
Creazione di segmenti. Questa funzione consente di creare un pubblico basato su un numero specifico di filtri, come l'età, la lingua, il fatturato e così via, creando un segmento personalizzato. Questi segmenti possono poi essere applicati a diversi report e dashboard, in modo da presentare i dati relativi a quel particolare segmento.
Tracciamento delle conversioni. È possibile contrassegnare un evento specifico come conversione con un solo clic, semplicemente spostando una levetta dedicata nella posizione "on".
Modalità Debug. Nel caso in cui qualcosa vada storto con l'impostazione del tag sul sito web, è disponibile una DebugView che consente di monitorare gli eventi e le proprietà dell'utente. Se si nota un errore, è possibile apportare rapidamente delle modifiche per raccogliere correttamente i dati.
Test A/B. In precedenza, esisteva un servizio dedicato ai test A/B chiamato Google Optimize, ma è stato chiuso, quindi ora è possibile eseguire split test e condurre altri esperimenti direttamente nel proprio account Google Analytics.
ID utente. Questa funzione rende possibile l'identificazione multipiattaforma, consentendo di assegnare manualmente identificatori unici a utenti specifici. Di conseguenza, Google Analytics è in grado di riconoscere questi utenti su piattaforme e dispositivi diversi, combinando più sessioni in un unico percorso utente.
Integrazione con Google Ads. Poiché i diversi servizi di Google costituiscono un ecosistema funzionale, è abbastanza facile collegare Google Ads - una piattaforma pubblicitaria che vi permette di promuovere i vostri prodotti nei risultati di ricerca - a Google Analytics, in modo che ci sia un trasferimento automatico di dati tra le piattaforme, consentendovi di monitorare e tracciare il coinvolgimento dei vostri clienti con i vostri annunci.
Analisi predittiva. Se si collegano gli account di Google Ads e Google Analytics, le funzionalità predittive diventano attive, consentendo di monitorare due nuove metriche: probabilità di acquisto e probabilità di abbandono.
Integrazione con BigQuery. È possibile esportare gratuitamente tutti i dati raccolti da Google Analytics a BigQuery, consentendo di utilizzare i dati grezzi degli eventi per ulteriori analisi.